統(tǒng)計過程控制（SPC: Statistical Process Control）是實際質(zhì)量管理實踐中用來進行在線或離線、實時或非實時過程監(jiān)控、能力分析的常用方法。常用的控制圖根據(jù)其分析對象的多少可以分為單因素控制圖(Univariate Control Chart)和多因素控制圖(Multivariate Control Chart)。
 在統(tǒng)計過程控制（SPC）中，單因素控制圖(Univariate Control Chart)用來檢驗過程單個質(zhì)量參數(shù)是否受控的情況，常用的單因素控制圖包括：

• 經(jīng)典休哈特控制圖之Xbar-R/S圖

• 經(jīng)典休哈特控制圖之I-MR圖

• 經(jīng)典休哈特控制圖之C圖

• 經(jīng)典休哈特控制圖之U圖

• 經(jīng)典休哈特控制圖之P圖

• 經(jīng)典休哈特控制圖之NP圖

• CUSUM控制圖

• EWMA控制圖

其中，休哈特控制圖中，前兩種主要用于監(jiān)控連續(xù)型測量數(shù)據(jù)，而后四種主要用來監(jiān)控屬性測量（離散型）數(shù)據(jù)。
 
這些控制圖在使用時，我們通常只針對一個過程輸出變量。通常而言，對于上述控制圖的選擇，我們可以遵循如下大致的路徑：

 
上述選擇路徑圖在很多國內(nèi)的質(zhì)量管理書籍中都能見到。不過事實上，我們在使用這些控制圖方法時，通常假定過程數(shù)據(jù)是不存在自相關(guān)性的。如果考慮過程數(shù)據(jù)的自相關(guān)性，單因素控制圖的完整選擇路徑應(yīng)如下：

 
接下來，我們再來用圖形總結(jié)一下多種單因素過程控制方法適用的情形。

從上圖左軸可以看出，隨著樣本抽樣間隔的增加，休哈特控制圖將越來越變得適用，因為樣本較大的抽樣間隔通常會使自相關(guān)效應(yīng)失效；而隨著樣本抽樣間隔的減小，自相關(guān)效應(yīng)將變得更加重要，此時我們很可能需要使用ARIMA或EWMA方法。而從右軸可以看出，過程調(diào)整的成本增加會促使我們使用休哈特控制圖來監(jiān)測過程；而在另一方面，如果過程調(diào)整成本較低，將使得我們可以使用一些工程過程控制系統(tǒng)。在縱軸上，當隨機因素或噪聲在均值的移動中處于主導地位時，休哈特控制圖會變得更加適合；而如果均值的移動更多地與隨機噪聲有關(guān)，我們又會使用ARIMA或EWMA類型的方法，或者工程控制器。
 

--
祝工作愉快！如需要智天下顧問服務(wù)的，請隨時與我聯(lián)系!