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外企三年,教給我的思維方式

時間:2017-09-17 14:50:13來源:智天下顧問

工作時間越久越發(fā)現,教育背景、學歷、工作經歷這些越來越不重要,而那些看上去虛無縹緲的東西左右著我們,價值觀指引我們往哪兒走,而思維方式,決定了我們能夠走多遠。


和學生時代的朋友溝通的時候,經常會得到一些說我思維方式提升的反饋。我自己也有感覺到這幾年的變化,比如看問題更全面直擊本質,這和工作環(huán)境是分不開的。


雖然外企常常被人詬病,水土不服,不接地氣,這幾年也不再是畢業(yè)生最理想的去處,但作為職業(yè)生涯的起點,我還是很感激自己是從這里開始的,讓我少走了很多彎路,使得自己站在一個廣闊的平臺上看問題,接受專業(yè)的思維訓練。遇到的大多數人也都有自己堅持的價值觀,以及獨立思考的能力。


至于為什么外企逐漸沒落,有很多原因,身在其中很多時候也確實感覺到一些限制和無奈,這篇文章按下不表,主要說一說思維方式對我的影響,以下大致按照問題解決過程的順序逐一羅列。


1. Problem Solving:解決問題為導向。


外企文化比較寬容。在事情出現狀況的時候,會以解決問題為導向,上來先解決問題,很少第一個步驟就是問誰干的。


問題解決之后,讓負責的同事查原因,事情發(fā)生的原因和經過比懲罰更重要,找到具體原因之后優(yōu)化流程和系統(tǒng),有同事因此將功補過。


2. Why:拆解問題,分析變量。


好的員工會拆解問題,預測問題缺陷并提出解決方案;而差的員工會把所有問題合并成一個問題,推給客觀原因。


拆解問題,其實就是結構化思考的過程,把事情的前因后果影響因素等變量羅列出來,自上而下,或者自下而上,按照一定的框架分層梳理,逐層推進。


說上去很玄乎,但其實就是根據變量之間的關系,提出合理假設再去驗證,逐個排除,從而找到問題根源的方法。


3. Prioritization:選擇更關鍵的事情。


公司管理層在不同業(yè)務之間,要綜合考量產出、性價比、用戶體驗、實現可能性,把時間和精力分配在最重要的業(yè)務上,這其實是一種價值選擇。


對于我們來說也是一樣,工作中的每一天我們都面臨無數選擇,選擇先做這件事而不是另一間,歸根結底都是價值選擇,所以理論上,我們應該優(yōu)先選擇價值高的事情做。


但這點往往容易被忽略,人們更愿意在一些簡單的事情上花費更多時間,導致考慮一件事情的時間和事情的重要性成反比,這叫做帕金森雞毛蒜皮定律(law of triviality)。因為簡單的事容易懂,但復雜問題摸不著頭腦所以容易回避。

Do the right thing, not the easy one.


4. Automation Dial up:尋求長期解決方案,自動化、大范圍的應用。


公司各個層面有一個比較好的導向,那就是不全把苦勞當功勞。


做一個項目,為了確保好的效果,有時候在過渡階段不得已用短期堆積人工和工作時長的方法,匯報工作的時候,老板總是會問,有什么樣的方式能夠以最小的投入起到比較好的結果,用關鍵環(huán)節(jié)作為杠桿實現高性價比。


哪怕項目最后證明效果很好,老板也都會引導性地提出問題:是否能實現自動化,能否在更大的范圍內批量應用。


可能是因為外企在人員成本控制上更為嚴格,所以久而久之大家都形成了一種思路:動根上的問題是解決問題所在,只治標,靠短期人工的方法不能夠長期持續(xù)地交付結果。


5. MVP:快速迭代,不斷修正。


MVP(Minimum ViableProduct)即最小化可行產品,是指開發(fā)產品時先做一個簡單的原型,然后通過測試收集用戶反饋,快速迭代,修正產品,最終適應市場需求。


在做business時,其實也是一樣,如果想要嘗試一種全新方案的時候,不確定是否可行,避免在一開始就盲目投入大量人力物力,先進行小范圍的試點嘗試,等成功了有了一些經驗,再大范圍地鋪開來。


6. Testing:測試意識。


在發(fā)布產品新功能的時候,進行一些測試,不貿然進行更新,這是現在整個行業(yè)都已普遍應用的方法。比如AB test,一部分用戶看到的界面是A,另一部分看到的界面是B,看添加了新功能的版本是否能有更好的表現。數據的各項指標都有了顯著的提升,新版本才可以上線。


7. Data:數據會說話。


如果把數據意識分為幾個階段,那看懂數據是第一層,分析數據是第二層,應用數據是第三層。


把數據的定義和之間的聯系弄清楚,基本就可以看懂數據了;知道什么樣的做事方式能夠影響什么數據,分析一個項目或原因需要調用哪些數據,這是進階;但從一堆龐雜的數據本身看出問題,交叉驗證,得出一些結論,作為應用時候的論據,這種最難。


跨部門談合作我常會被問道,你們?yōu)槭裁聪M眠@種形式做,這種形式能帶來什么樣的效果,你們需要最好資源支持的理由是什么,這些時候就需要找到不同維度的數據證明自己的觀點,增強說服力。


8. Sharing:站在前人的肩膀上繼續(xù)添磚加瓦。


項目的結果比較好,或者哪怕嘗試了一種新的方法失敗了,總結成best practice發(fā)出來,供其他同事借鑒,避免大家繞彎路花重復的時間做事。


公司有比較好的分享的氛圍?;緵]有人會想著保留自己獨家秘笈,因為分享能夠增加自己的曝光度(外企尤為看重這點),而且時間長了大家自然都能研究出來一些經驗,分享出來的話所有人都能精進做事提高能力,其他人在此之上繼續(xù)分享,形成良性循環(huán),何樂而不為?


9. Curiosity:持續(xù)學習。


以前文章里提到過,由于使用全球系統(tǒng),幾乎每隔一段時間,就需要對原先的做事方式和流程進行優(yōu)化升級,同時這種變化促使不斷學習新的內容。

適應變化,是需要不斷克服慣性的事情。


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